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2020-03-28 17:15:14 来源:卫考伯 

www.yh9769.com——【欢迎访问本网站】西方谚语说“一个动物,如果它走起来像鸭子 叫起来像鸭子 它就是鸭子”,同样,对于谷歌围棋Ai及其比赛,如果它回避公开如何从3000万盘(8位数)棋局获得171位天文数字棋局的规律或神经网络权重值,回避不愿大范围邀请棋手参与实验,回避收买选手嫌疑,回避不在互联网上公开对战接受监督,那么谷歌的围棋比赛可以看作一场精心策划的科学骗局或有欺诈嫌疑。

随着人们对锂电池需求的增加,锂电池可谓是占据了电池界的“半壁江山”,在移动电话、笔记本电脑、数码相机、电动汽车等中得到了广泛应用。

央行征信中心市场化本身,会促使央行征信中心的运营更有效率,这一点问题不大。可是,央行征信中心市场化使得它很难与其他征信机构分享金融信用信息基础数据库的数据,这是否会造成一定程度的“垄断”,从而使得利用传统金融信用信息进行的征信活动整体效率低下?韩家平进一步向网易科技表示,如果转向市场化,他认为在初期央行征信中心的“垄断”可能无法避免,但是从长期来看,其他征信机构亦有机会取得突破。“老旧信息的价值会很快衰减,过五年、十年以后,央行征信中心未必依然拥有垄断优势。”韩家平说,“这与其他的资源型的国企面临的问题可能会有些相似,比如石油和电信行业。民营企业可以从市场、科技等多个角度进行突破。”

在从央行征信中心获取数据之外,民营征信机构看上去还有一种可能性,那就是直接从商业银行采集数据。如果这条途径可行,“央行征信中心市场化会造成对金融信用信息基础数据库的数据形成垄断”这个逻辑就不成立。可是,这条途径目前看来难以实现。

各行各业正在使用微软的技术。日本农民用技术追踪奶牛,奶牛准备受孕时走动会更频繁,所以他们能让奶牛在最佳的时间受孕。一家澳大利亚的酒厂也使用类似的算法预测葡萄产量。一家距离微软大约 1 小时车程的医院使用 Azure 工具找出哪些心脏病患者更有可能需要再住院检查。挪威 eSmart 系统利用 Azure 机器学习预测能源网使用量,并在需求高的时候关闭家用供暖。

第五,创业有一个大忌,那就是什么都想做,一定要专注。尤其是在早期,没有专注是不会有成功的,你还要记住现金为王,不是你兜里有多少现金,而是对于现金流的把握。

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